­20 کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و استفاده‌ ی بسیاری از کسب و کارها از علم و اینترنت، این قضیه منجر به رشد و توسعه در این بیزینس ها و همینطور تسریع بخشیدن و آسان کردن کارها شده است.

سعی شده در این مقاله به تعریف و بررسی 20 کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار و انواع آن ها بپردازیم.

تعریف هوش مصنوعی یا  (AI)

(Ai) یا هوش مصنوعی مختصر شده ی عبارت (Artificial Intelligence) است. در برخی از منابع از هوش مصنوعی با نام های هوشواره یا هوش ماشینی  (Smart Mind) نیز یاد می کنند.

به طور کلی هوش مصنوعی شاخه ای از علوم گسترده رایانه می باشد که در حقیقت نوعی از شبیه سازی می باشد که توسط انسان ها ساخته شده تا فرایند های انسانی توسط انواع ماشین ها و سیستم های رایانه ای انجام شود. هدف اصلی از ساخت هوش مصنوعی، ساخت ماشینی بوده که بتواند به جای انسان، توانایی یادگیری و حل و تحلیل انواع مسئله ها را داشته باشد.عموما کاربرد هوش مصنوعی بسیار زیاد و گسترده هست هوش مصنوعی، با استفاده از یادگیری ماشینی (Machine Learning) بر تقلید روش انسان در یادگیری مطالب تمرکز داشته و از آن تقلید می کند.

در حقیقت این ماشین های هوشمند معمولا تصمیماتی که بر مبنای تجربه انسان ها است را گرفته و به آن ها کمک می کند تا بتوانند مشکلاتی که ممکن است در آینده پیش بیاید را پیشبینی و بر حل آن ها تمرکز ‌کنند.

ماشین های هوش مصنوعی می توانند داده ها و اطلاعات مختلف را بیاموزند و با به کارگیری تعداد زیادی از منابع آن ها در جهت بررسی و تحلیل آن ها عمل کرده تا اطلاعات  را بر اساسی که خواسته شده تطبیق دهند.

از کاربرد هوش مصنوعی می توان در انواع کسب و کار ها اشاره کرد از جمله برای پردازش زبان، تشخیص گفتار و بینایی و … استفاده کرد. 

انواع کاربرد هوش مصنوعی

همانطور که در محتوای فوق قید کردیم یکی از راه هایی که کسب و کار ها می توانند در جهت رشد و پیشرفت خود با استفاده هوش مصنوعی برای افزایش سود و کار آمدی بیزینسشان قدم بردارند. هوش مصنوعی(AI)  و یادگیری ماشینی (ML) می توانند کابرد زیادی در صنعت و تولیدات داشته باشند. با توجه به تمامی اطلاعات داده شده، این مقاله در رابطه با هوش مصنوعی، می توان گفت این هوش ماشینی می تواند یک راه درست و ایمن در جهت پیشرو بودن در کنار بقیه رقبا باشد.

در ادامه با 20 کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار ها آشنا شده و به بررسی آن ها می پردازیم:

استفاده هوش مصنوعی در کشاورزی

کشاورزی جزئی از قدیمی ترین شغل ها در سراسر جهان است. از زمان یکجا نشینی انسان ها، ابداع کشاورزی و کشت محصولات زراعی تا به اکنون این شغل دستخوش تغییرات زیادی بوده و هست. طبق آمار به دست آمده با کمک هوش مصنوعی، به تدریج آخرین نسخه فناوری های پیشرفته و جدید راهش را به این صنعت باز کرده است.

استفاده از روش های قدیمی و سنتی در صنعت کشاورزی همواره باعث وجود مشکلاتی است که با استفاده هوش مصنوعی یا AI می توان آن را از بین برد یا به حداقل رساند. از جمله مواردی که هوش مصنوعی می تواند در این صنعت کمک کننده باشد می توان از نرم‌ افزار و برنامه های هوش مصنوعی در جهت دست یابی به گزارش‌ های آب ‌و هوایی یا شرایط خاک استفاده کرد و بر اساس آن برنامه ‌ریزی تولیدی انجام داد. امروزه کشاورزان می‌توانند با استفاده هوش مصنوعی یا AI زمان مناسب برای  آبیاری و همچنین کشت و برداشت را تخمین بزنند و میزان آب مناسب برای هر محصول را بدانند.

کاربرد هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی

از مهم ترین نکته ها در استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه می توان به بهبود نتایج بیماران و در عین حال ارزان بودن هزینه آن است. شرکت و سرماه گذار های های فعال در حوزه پزشکی و سلامت می خواهند با استفاده از  هوش ماشینی ، نتیجه ای با سریع ترین زمان ممکن و به صرفه ترین داشته باشند. یکی از شناخته شده و آسان ترین راه ها برای استفاده از این فناوری، استفاده از سیستم IBM Watson است. در این سیستم، هوش مصنوعی زبان طبیعی را درک کرده و قادر به جواب دادن و پاسخگویی به سوالاتی است که از آن پرسیده می شود.

این فناوری تمام اطلاعات موجود از بیمار را از منابع مختلف برداشته و با تحلیل آن ها، نتایج را ارائه می دهد. دیگر برنامه هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، از آن به عنوان دستیاری برای کمک به سلامت فرد به طور مجازی خواهد بود

رادیولوژی یکی از شاخه هاییست که هوش مصنوعی در آن با استفاده از روش های مختلف در رمز گذاری یا بهبود کیفیت پیکسل ها در جهت کیفیت عکس کمک می کنند.

کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سرمایه گذاری و بانکداری

یکی از خصوصیت‌ هایی که AI یا هوش مصنوعی در اختیار ما قرار می‌دهد امکان پیش بینی است. امروزه بحث‌ تحلیل بازارهای سرمایه گذاری و مالی از طریق هوش مصنوعی صرفاً یک ایده یا آینده نگری نیست، الگوریتم‌هایی که برای تحلیل و تجزیه بازار سرمایه گذاری آموزش دیده‌اند می‌توانند لحظه ‌به ‌لحظه آن را رصد کرده و با اطلاعاتی که به دست می آورند تصویری دقیق و واضح را  از وضعیت هر مشخصه ای در بازار ارائه ‌دهند. استفاده هوش مصنوعی در صنعت بانکداری نیز رواج دارد. امروزه می توان با استفاده از چت‌ بات‌ ها با کاربران تعامل داشت و با استفاده از هوش ماشینی با آن ها گفت و گو کرد. به این صورت خدمات دهندگان در هر ساعتی از شبانه روز می توانند در اختیار مشتریان باشند و این تنها نقش کوچکی از AI در بانکداری و سرمایه گذاری است.

استفاده هوش مصنوعی در حوزه سرگرمی

یکی از فناوری‌ها و تکنولوژی های وابسته به هوش مصنوعی یا AI که تقریباً هر روز با آن در ارتباط هستیم و شاید عادی شده باشد. سیستم‌ های پیشنهاد دهنده در شبکه های اجتماعی است. زمانی که در یوتیوب یا این قبیل رسانه ها ویدئویی نگاه می‌کنید، به شما ویدئو های دیگری نیز پیشنهاد می‌ شود که شاید مورد پسندتان باشد. همین فناوری به ‌ظاهر ساده می‌تواند با توصیه‌هایش کسانی را که به‌صورت اتفاقی وارد سایت یا پیج کسب و کار شما شده‌ اند را در آنجا نگه دارد یا حتی جذب کند و این یکی از انواع کاربرد هوش مصنوعی است.

کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی (Marketing)

هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای بازاریابی یا مارکتینگ است که نباید از آن غافل شد. هوش مصنوعی نه تنها در طراحی استراتژی‌های بازاریابی کارآمد، بلکه در پیاده‌سازی آنها نیز مؤثر است. هوش مصنوعی مشتریان را بر اساس ویژگی‌های مختلف دسته‌بندی می‌کند و تبلیغات مناسب را بر اساس رفتار آن‌ها ارائه می‌دهد. همچنین هوش مصنوعی گزینه‌ای برتر برای پاسخ به نیازهای مشتری در هر لحظه است.

هوش مصنوعی همچنین در بازاریابی با استفاده از ربات‌های چت کاربرد دارد. این ربات‌ها می‌توانند به رفع مشکلات، ارائه محصولات یا خدمات و حمایت از فروش کمک کنند. هوش مصنوعی با تحلیل _ سرعت بالا و دقت بالا _ داده‌های رفتار مصرف‌کننده، بازاریابان را یاری می‌کند. این دانش به کسب و کارها کمک می‌کند تا کمپین‌های بازاریابی خود را بهبود بخشید و بهینه‌سازید. همچنین به آن‌ها کمک می‌کند تا برای آینده بهتر برنامه‌ریزی کنند. در نهایت هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی نقش به سزایی دارد و فواید زیادی را به همراه دارد.

کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار و قسمت فروش

هوش مصنوعی در فروش محصولات و خدمات نقش مهمی ایفا می‌کند. این در حالی است که جنبه‌های انسانی همچنان ارزشمند هستند. هوش مصنوعی به متخصصان فروش بینش‌هایی ارائه می‌دهد که عملکرد فروش را بهبود بخشد و به آن‌ها کمک می‌کند تا نیازهای مشتریان را پیش‌بینی کرده و ارتباطات را تقویت کنند. هوش مصنوعی همچنین به متخصصان و کارشناسان فروش امکان می‌دهد تا وقت خود را بهینه سازی کرده و پیگیری مناسب و راحت و آسان را از مشتریان و مشتریان احتمالی انجام دهند.

هوش مصنوعی در حوزه تحقیق و توسعه (Research and Development)

کارشناسان هم سایت سعی کردند به شما در این مقاله کاربرد هوش مصنوعی را در حوزه تحقیق و توسعه به صورت کامل و جامع بررسی کردند و برای شما با زبان ساده و آسان بیان کنند. هوش مصنوعی ابزاری است که نوآوری و اکثریت راه حل ها را ممکن می‌سازد. این فناوری به ما درک بیشتری از پیشرفت‌های هر صنعت از سلامت و پزشکی تا مالی و هوشمندسازی خودرو می‌دهد. با این فناوری داده‌های عظیم را با دقت بالا جمع‌آوری و تحلیل می‌کنیم. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به ما راهکارها و پیشنهادهایی برای حل مشکلاتمان می‌دهد که شاید هرگز به ذهنمان نرسیده باشد. هوش مصنوعی بسیاری از فعالیت‌ها را به صورت اتوماتیک انجام می‌دهد و فرصت‌های جدید را برای کشف، بهبود، خدمات و اجرای وظایف فراهم می‌کند. کابرد هوش مصنوعی در این زمینه باعث می‌شود که فعالیت‌های تحقیق و توسعه به صورت کارآمد و استراتژیک صورت بگیرد.

کاربرد هوش مصنوعی در عملیات‌ فناوری اطلاعات (IT Operations)

عملیات IT، که با نام AIOps شناخته می‌شود، یک کاربرد هوش مصنوعی در فناوری اطلاعات است. برای بسیاری از سازمان‌ها، این تجربه اولین باری است که هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کنند. AIOps را می‌توان “استفاده از یادگیری ماشین و علم داده برای حل مشکلات عملیات IT” توصیف کرد. هوش مصنوعی معمولا برای تحلیل خطای لاگ‌های IT، بهبود عملکرد سیستم‌های IT و خودکارسازی فرایندهای رایج به کار می‌رود. با استفاده از AIOps، تیم IT می‌تواند مشکلات را قبل از اینکه سیستم IT دچار خرابی شود، رفع کند. همچنین، AIOps نقش مهمی در بهبود عملکرد و خدمات سیستم دارد، به خصوص وقتی که سیستم‌های IT برای پاسخگویی به نیازهای کسب و کار پیچیده‌تر می‌شوند.

مراکز تماس (Contact Centers)

هوش مصنوعی نقش مهمی در مراکز تماس یک سازمان دارد. در این مراکز کارهای انسانی توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود و حجم زیادی از داده‌ها برای یادگیری بیشتر درباره مشتری، پیش‌بینی نیت مشتری و بهبود “اقدام مناسب بعدی” گردآوری می‌شود و مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده‌های ناساختار جمع‌آوری شده از مراکز تماس، با استفاده از یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای رفتار مشتری و بهبود کیفیت محصولات و خدمات مورد بررسی قرار می‌گیرند. این نمونه‌ی ساده‌ای از کاربرد هوش مصنوعی در این ارگان‌ها است.

کاربرد هوش مصنوعی در تعمیر و نگهداری ساختمان (Building Maintenance)

هوش مصنوعی در مدیریت ساختمان‌ها و افزایش آسایش ساکنین کاربرد دارد. هوش مصنوعی از سیستم‌های اینترنت اشیا، دید رایانه و سنسورهای مختلف برای کنترل سیستم‌های روشنایی، گرمایشی/سرمایشی، دستگاه‌ها و نظارت بر ساختمان‌ها استفاده می‌کند. هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده، سیستم‌های ساختمان را بر اساس تعداد ساکنان، زمان روز و … بهینه می‌کند. کاربرد هوش مصنوعی همچنین به مدیران کسب و کارها این امکان را می‌دهد تا بازده انرژی ساختمان را افزایش دهند. علاوه بر این، هوش مصنوعی به افزایش امنیت ساختمان‌ها نیز کمک می‌کند

ساخت و تولید یک کاربرد هوش مصنوعی (Manufacturing)

در حوزه ساخت و تولید هوش مصنوعی در شرکت Heineken و شرکت‌های دیگر با استفاده از تحلیل داده‌ها در هر مرحله از فرآیند های تولید تا از زنجیره تأمین تا ردیابی موجودی قفسه‌های فروشگاه‌ها مفید واقع شوند. هوش ماشینی پیش ‌بینی کننده نه تنها می‌تواند مقدار تولید و تقاضا را پیش‌بینی کند، بلکه حسگرهای نصب شده بر روی تجهیزات می‌توانند اقداماتی هایی که باید در نگهداری و تعمیرات انجام شود را حدس بزنند. هوش مصنوعی قبل از ایجاد زیان و آسیب های گران‌ قیمت، نقطه ضعف هایی که ممکن است در طول فرآیند باعث ایجاد مشکل شوند را شناسایی می کند. همچنین می توان با استفاده از Machine vision کیفیت محصولات را در کارخانه‌های تولیدی کنترل کرد.

کاربرد هوش مصنوعی برای حسابداری  (Accounting and Finance)

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری، یکی از کاربردهای آن در کسب و کار است، می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد و عملیات‌ها را بهبود بخشد. بر اساس نظر سنجی Accenture، اتوماسیون فرآیند رباتیک، نتایج خیره کننده‌ای برای بخش‌های حسابداری، مالی و اداری به همراه دارد. با این روش، حسابداران انسانی می‌توانند از کارهای خسته کننده و تکراری خلاص شوند و روی فعالیت‌های با ارزش بیشتر متمرکز شوند. همچنین، هوش مصنوعی در حسابداری می‌تواند خطاها را کم کند و وضعیت مالی را به صورت لحظه‌ای به سازمان‌ها نشان دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند ارتباطات را با استفاده از پردازش زبان طبیعی مدیریت کند.